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人工智能并不是那么聪明,但也不代表以后没有威胁

人工智能有多聪明呢?它的进展速度有多快?这些问题使得政治家,经济学家和人工智能研究人员在纷纷陷入困境。回答这些问题至关重要 – 不仅仅是为了提高公众的理解力,而且还要帮助社会和政府在未来几年中对这项技术做出反应。

麻省理工学院,斯坦福大学,OpenAI和其他机构的专家提交的一份新报告旨在澄清辩论的清晰度和大量图表。在AI指数,因为它将在本周公布,并告诉读者在我们的AI的能力估计。它继续提出两个要点:第一,人工智能领域比以往任何时候都更积极,精神和金钱以惊人的速度涌入; 其次,尽管在执行一些非常具体的任务时,人工智能已经超越了人性,但在一般情报方面仍然非常有限。

正如SRI国际的研究员雷蒙德·佩罗(Raymond Perrault)帮助编写报告一样,他告诉“纽约时报”:“公众认为我们知道如何做得比现在做得更多。”

为了得出这些结论,AI指数考察了一些进步的措施,包括“活动量”和“技术表现”。前者统计了从会议出席到班级招生到现场的所有事情VC投资和创业公司开始。这里的简短答案是,一切都发生了很多。用图表来说,这一切都是“向上和向右”。

另一个因素“技术性能”试图衡量人工智能在特定任务上超越人类的能力,如识别图像中的物体和解码语音。这里,图片更加细致。

人工智能已经使人类的表现相匹配或黯然失色。这包括识别图像中的共同对象(在测试数据库,ImageNet上,人类得到5%的错误率,机器,3%),并抄录语音(截至2017年,一些AI系统可以用相同的字错误率作为一个人)。许多游戏也被彻底征服,包括Jeopardy,像吃豆人这样的Atari游戏,还有最着名的 Go。

但正如报告所说,这些指标只能给我们机器智能的一部分。例如,视频游戏的清晰世界不仅更容易训练AI,因为明确的评分系统可帮助科学家评估和比较不同的方法。这也限制了我们可以要求这些代理人。在AI“解决”的游戏中,计算机总是可以看到发生的一切 – 科学家们称之为“完美信息”。质量管理城市的交通工具也不能说AI的其他任务基础设施。(虽然研究人员已经开始处理反映这些挑战的视频游戏,比如Dota。)

音频转录等任务需要类似的注意事项。人工智能在写下记录的对话时可能与人类一样准确,但它不能衡量讽刺,辨别笑话或者解释一百万个对于理解最偶然对话至关重要的文化背景。人工智能指数承认这一点,并补充说,一个更大的问题是,我们甚至没有一个好方法来衡量这种常识的理解。尽管有些公关人士声称,但是电脑没有智商测试。

每个人都知道人工智能有点愚蠢 – 每个人都是对的。想一想,当你问一个问题时,Alexa不明白什么。
 摄影:Amelia Holowaty Krales / The Verge

这是否意味着我们不必太担心AI对社会的影响?不幸的是,即使我们最先进的人工智能系统比老鼠更傻(Facebook的负责人 Yann LeCun说),但这并不能阻止他们对我们的生活产生巨大的影响 – 特别是在工作世界。

本周早些时候,咨询公司麦肯锡(McKinsey)发表的一项研究表明,未来12年全世界将有多达8亿个就业机会受到自动化的威胁。但是,这项研究的作者澄清说,只有6%的最死记硬背的工作有完全自动化的危险对于其余部分,只有部分工作可以通过机器来完成。这就是人工智能的狭隘智能真的会产生影响的地方,在这里,说出效果将会非常棘手。

如果一台电脑可以完成三分之一的工作,接下来会发生什么?你是否受过训练以接受新的任务,或者你的老板是否解雇了你,还是你的一些同事?如果你只是减薪,会怎么样呢?你有钱去重新培训,还是会被迫在生活水平上受到打击?

很容易看到,找到这些问题的答案是非常具有挑战性的。这反映了我们理解人工智能造成的其他复杂威胁的困难。例如,虽然我们不需要担心超级智能人工智能在不久的将来会运行,但是我们确实需要考虑如今在医疗,教育和刑事司法中使用的机器学习算法如何做出有偏见的判断。人工智能指数和麦肯锡研究的结论是,这些问题和其他问题需要深思熟虑以保持领先。随着机器变得聪明,我们不能变笨。

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